Metodoloxía: como responde Evidencing

Fontes

Buscamos en PubMed (MEDLINE), Europe PMC e OpenAlex, tres bases de datos bibliográficas abertas que cobren a literatura biomédica e de ciencias da saúde. Usamos o título, o resumo e os datos de publicación de cada estudo; os resultados das tres bases únense e elimínanse os duplicados.

Busca

A IA converte a túa pregunta, escrita en calquera lingua, nos seus elementos PICO (poboación, intervención ou exposición, comparación e resultado) e en varias buscas con termos MeSH e sinónimos: unha precisa con toda a pregunta, outra máis ampla sen o ámbito nin a poboación, outra de revisións sistemáticas e metaanálises, e outra de resultados e efectos adversos.

Selección de estudos

De ata 100 estudos atopados, a IA le cada resumo, identifica o seu deseño e o tamaño da mostra e puntúa do 0 ao 10 se responde á pregunta. Os que non teñen relación descártanse, e a resposta escríbese a partir dos máis relevantes (ata 20), con preferencia polos deseños máis sólidos.

Resposta e citas

A resposta só pode usar os estudos seleccionados, e cada afirmación leva a cita do seu estudo (autor e ano). As citas a estudos que non estaban entre os atopados elimínanse antes de mostrar a resposta, e a frase de apoio de cada estudo compróbase palabra por palabra co seu resumo.

Forza da evidencia

Cada achado recibe unha puntuación do 1 ao 10 segundo cantos estudos o sosteñen, de que tipo son e se coinciden. O deseño máis sólido marca o teito: metaanálises e revisións sistemáticas ata 10, ensaios aleatorizados 9, cohortes e outros estudos observacionais 7, estudos transversais 6, casos clínicos e revisións narrativas 4, estudos en animais e in vitro 3.

Medidor de consenso

Nas preguntas de si ou non, mostra que porcentaxe dos estudos que responden di si, posiblemente, mixto ou non. Conta estudos sen ponderalos pola súa calidade: por iso se le xunto coa forza da evidencia.

Certeza e acordo

A certeza (alta, moderada, baixa ou moi baixa) resume canto confiar na conclusión, e o acordo indica se os estudos coinciden, dan resultados mixtos, se contradín ou son insuficientes.

Límites

As respostas baséanse nos resumos, non no texto completo dos estudos, e xéraas unha IA que pode equivocarse ou simplificar. Non substitúen unha revisión sistemática nin o xuízo clínico, e non son consello médico. Se non hai estudos abondo para unha pregunta, Evidencing dio en lugar de inventar unha resposta.

Quen hai detrás

Evidencing é a ferramenta de balde de SysRevAI, a plataforma de código aberto (AGPL-3.0) para revisións sistemáticas con IA no ámbito da saúde. En SysRevAI as mesmas respostas amplíanse con preguntas de seguimento, un modo profundo que le o texto completo dos estudos en acceso aberto e a exportación a PDF e Word.

Desenvolvido por Octavi Rodríguez · sysrevai.com

Privacidade

Para preguntar non fai falta conta. A pregunta gárdase de forma anónima para mostrarche a resposta e bórrase aos 30 días se non a pasas a unha conta de SysRevAI. Do teu enderezo IP só se garda unha pegada anónima (hash) para os límites diarios, e só usamos cookies técnicas.