Metodologia: nola erantzuten duen Evidencing-ek

Iturriak

PubMed (MEDLINE), Europe PMC eta OpenAlex-en bilatzen dugu: literatura biomedikoa eta osasun-zientzietakoa biltzen duten hiru datu-base bibliografiko ireki. Ikerketa bakoitzaren izenburua, laburpena eta argitalpen-datuak erabiltzen ditugu; hiru datu-baseetako emaitzak batu eta bikoiztuak kentzen dira.

Bilaketa

IAk zure galdera, edozein hizkuntzatan idatzita, PICO elementuetan bihurtzen du (biztanleria, esku-hartzea edo esposizioa, konparazioa eta emaitza), eta MeSH terminoekin eta sinonimoekin hainbat bilaketa egiten ditu: zehatz bat galdera osoarekin, zabalagoa bat eremurik eta biztanleriarik gabe, beste bat berrikuspen sistematiko eta metaanalisietarako, eta beste bat emaitza eta ondorio kaltegarrietarako.

Ikerketen hautaketa

Aurkitutako gehienez 100 ikerketetatik, IAk laburpen bakoitza irakurtzen du, haren diseinua eta lagin-tamaina identifikatzen ditu eta 0tik 10era puntuatzen du galderari erantzuten dion. Loturarik ez dutenak baztertu egiten dira, eta erantzuna garrantzitsuenetatik idazten da (gehienez 20), diseinu sendoenak lehenetsiz.

Erantzuna eta aipamenak

Erantzunak hautatutako ikerketak bakarrik erabil ditzake, eta baieztapen bakoitzak bere ikerketaren aipamena darama (egilea eta urtea). Aurkitutakoen artean ez zeuden ikerketen aipamenak kendu egiten dira erantzuna erakutsi aurretik, eta ikerketa bakoitzaren euskarri-esaldia hitzez hitz egiaztatzen da haren laburpenarekin.

Ebidentziaren indarra

Aurkikuntza bakoitzak 1etik 10erako puntuazioa jasotzen du, zenbat ikerketak babesten duten, zer motatakoak diren eta bat datozen kontuan hartuta. Diseinu sendoenak ezartzen du goiko muga: metaanalisiak eta berrikuspen sistematikoak 10 arte, saiakuntza ausazkotuak 9, kohorteak eta beste behaketa-ikerketa batzuk 7, zeharkako ikerketak 6, kasu klinikoak eta berrikuspen narratiboak 4, animalietako eta in vitro ikerketak 3.

Adostasun-neurgailua

Bai edo ez galderetan, erantzuten duten ikerketen zer ehunekok dioen bai, agian, nahasia edo ez erakusten du. Ikerketak zenbatzen ditu, kalitatearen arabera haztatu gabe; horregatik irakurtzen da ebidentziaren indarrarekin batera.

Ziurtasuna eta adostasuna

Ziurtasunak (handia, ertaina, txikia edo oso txikia) ondorioan zenbat fida daitekeen laburtzen du, eta adostasunak adierazten du ikerketak bat datozen, emaitza nahasiak ematen dituzten, elkarren aurka dauden edo nahikoak ez diren.

Mugak

Erantzunak laburpenetan oinarritzen dira, ez ikerketen testu osoan, eta IA batek sortzen ditu; okertu edo sinplifikatu egin daiteke. Ez dute ordezkatzen berrikuspen sistematikorik ezta irizpide klinikorik, eta ez dira aholku medikoa. Galdera baterako ikerketa nahikorik ez badago, Evidencing-ek hala esaten du, erantzunik asmatu beharrean.

Nor dago atzean

Evidencing SysRevAI-ren doako tresna da; SysRevAI osasunaren arloko IA bidezko berrikuspen sistematikoetarako kode irekiko plataforma da (AGPL-3.0). SysRevAI-n erantzun berak jarraipen-galderekin, ikerketen sarbide irekiko testu osoa irakurtzen duen modu sakon batekin eta PDF eta Word-era esportatzeko aukerarekin osatzen dira.

Octavi Rodríguez-ek garatua · sysrevai.com

Pribatutasuna

Galdetzeko ez da konturik behar. Galdera modu anonimoan gordetzen da erantzuna erakusteko, eta 30 egunen buruan ezabatzen da SysRevAI-ko kontu batera pasatzen ez baduzu. Zure IP helbidetik eguneroko mugetarako aztarna anonimo bat (hash) bakarrik gordetzen da, eta cookie teknikoak bakarrik erabiltzen ditugu.