Méthodologie : comment Evidencing répond

Sources

Nous cherchons dans PubMed (MEDLINE), Europe PMC et OpenAlex, trois bases de données bibliographiques ouvertes qui couvrent la littérature biomédicale et en sciences de la santé. Nous utilisons le titre, le résumé et les données de publication de chaque étude ; les résultats des trois bases sont fusionnés et les doublons supprimés.

Recherche

L’IA transforme votre question, écrite dans n’importe quelle langue, en ses éléments PICO (population, intervention ou exposition, comparateur et critère de jugement) et en plusieurs recherches avec des termes MeSH et des synonymes : une précise avec toute la question, une plus large sans le contexte ni la population, une pour les revues systématiques et méta-analyses, et une pour les critères de jugement et les effets indésirables.

Sélection des études

Parmi jusqu’à 100 études trouvées, l’IA lit chaque résumé, identifie son plan d’étude et la taille de l’échantillon, et note de 0 à 10 sa pertinence pour la question. Les études sans rapport sont écartées, et la réponse est rédigée à partir des plus pertinentes (jusqu’à 20), en privilégiant les plans les plus solides.

Réponse et citations

La réponse ne peut utiliser que les études sélectionnées, et chaque affirmation porte la citation de son étude (auteur et année). Les citations d’études qui ne figuraient pas parmi celles trouvées sont supprimées avant l’affichage, et la phrase d’appui de chaque étude est vérifiée mot pour mot dans son résumé.

Niveau de preuve

Chaque résultat reçoit une note de 1 à 10 selon le nombre d’études qui le soutiennent, leur type et leur concordance. Le plan le plus solide fixe le plafond : méta-analyses et revues systématiques jusqu’à 10, essais randomisés 9, cohortes et autres études observationnelles 7, études transversales 6, cas cliniques et revues narratives 4, études chez l’animal et in vitro 3.

Indicateur de consensus

Pour les questions fermées, il montre quelle part des études qui répondent dit oui, possiblement, mitigé ou non. Il compte les études sans les pondérer par leur qualité : c’est pourquoi il se lit avec le niveau de preuve.

Certitude et concordance

La certitude (élevée, modérée, faible ou très faible) résume le degré de confiance dans la conclusion, et la concordance indique si les études concordent, donnent des résultats mitigés, se contredisent ou sont insuffisantes.

Limites

Les réponses reposent sur les résumés, pas sur le texte intégral des études, et sont rédigées par une IA qui peut se tromper ou simplifier. Elles ne remplacent ni une revue systématique ni le jugement clinique, et ne constituent pas un avis médical. Quand il n’y a pas assez d’études pour une question, Evidencing le dit au lieu d’inventer une réponse.

Qui est derrière

Evidencing est l’outil gratuit de SysRevAI, la plateforme open source (AGPL-3.0) de revues systématiques assistées par IA dans le domaine de la santé. Dans SysRevAI, les mêmes réponses s’enrichissent de questions de suivi, d’un mode approfondi qui lit le texte intégral des études en accès ouvert et de l’export en PDF et Word.

Développé par Octavi Rodríguez · sysrevai.com

Confidentialité

Aucun compte n’est nécessaire pour poser une question. La question est enregistrée de façon anonyme pour vous montrer la réponse et supprimée au bout de 30 jours si vous ne la transférez pas vers un compte SysRevAI. De votre adresse IP, seule une empreinte anonyme (hash) est conservée pour les limites quotidiennes, et nous n’utilisons que des cookies techniques.