Metodología: cómo responde Evidencing

Fuentes

Buscamos en PubMed (MEDLINE), Europe PMC y OpenAlex, tres bases de datos bibliográficas abiertas que cubren la literatura biomédica y de ciencias de la salud. Usamos el título, el resumen y los datos de publicación de cada estudio; los resultados de las tres bases se unen y se eliminan los duplicados.

Búsqueda

La IA convierte tu pregunta, escrita en cualquier idioma, en sus elementos PICO (población, intervención o exposición, comparación y resultado) y en varias búsquedas con términos MeSH y sinónimos: una precisa con toda la pregunta, otra más amplia sin el ámbito ni la población, otra de revisiones sistemáticas y metaanálisis, y otra de resultados y efectos adversos.

Selección de estudios

De hasta 100 estudios encontrados, la IA lee cada resumen, identifica su diseño y su tamaño de muestra y puntúa del 0 al 10 si responde a la pregunta. Los que no tienen relación se descartan, y la respuesta se escribe a partir de los más relevantes (hasta 20), con preferencia por los diseños más sólidos.

Respuesta y citas

La respuesta solo puede usar los estudios seleccionados, y cada afirmación lleva la cita de su estudio (autor y año). Las citas a estudios que no estaban entre los encontrados se eliminan antes de mostrar la respuesta, y la frase de apoyo de cada estudio se comprueba palabra por palabra contra su resumen.

Fuerza de la evidencia

Cada hallazgo recibe una puntuación del 1 al 10 según cuántos estudios lo sostienen, de qué tipo son y si coinciden. El diseño más sólido marca el techo: metaanálisis y revisiones sistemáticas hasta 10, ensayos aleatorizados 9, cohortes y otros estudios observacionales 7, estudios transversales 6, casos clínicos y revisiones narrativas 4, estudios en animales e in vitro 3.

Medidor de consenso

En las preguntas de sí o no, muestra qué porcentaje de los estudios que responden dice sí, posiblemente, mixto o no. Cuenta estudios sin ponderarlos por su calidad: por eso se lee junto con la fuerza de la evidencia.

Certeza y acuerdo

La certeza (alta, moderada, baja o muy baja) resume cuánto confiar en la conclusión, y el acuerdo indica si los estudios coinciden, dan resultados mixtos, se contradicen o son insuficientes.

Límites

Las respuestas se basan en los resúmenes, no en el texto completo de los estudios, y las genera una IA que puede equivocarse o simplificar. No sustituyen una revisión sistemática ni el juicio clínico, y no son consejo médico. Si no hay estudios suficientes para una pregunta, Evidencing lo dice en lugar de inventar una respuesta.

Quién hay detrás

Evidencing es la herramienta gratuita de SysRevAI, la plataforma de código abierto (AGPL-3.0) para revisiones sistemáticas con IA en el ámbito de la salud. En SysRevAI las mismas respuestas se amplían con preguntas de seguimiento, un modo profundo que lee el texto completo de los estudios en acceso abierto y la exportación a PDF y Word.

Desarrollado por Octavi Rodríguez · sysrevai.com

Privacidad

Para preguntar no hace falta cuenta. La pregunta se guarda de forma anónima para mostrarte la respuesta y se borra a los 30 días si no la pasas a una cuenta de SysRevAI. De tu dirección IP solo se guarda una huella anónima (hash) para los límites diarios, y solo usamos cookies técnicas.